Thursday 15 February 2018

고주파 외환 거래 소프트웨어


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집과 같이 개인적인 연결을 사용하는 경우 장치에서 안티 바이러스 검사를 실행하여 맬웨어에 감염되지 않았는지 확인할 수 있습니다.
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Cloudflare Ray ID : 3cf08a4e5f728c9a & 황소; 귀하의 IP 주소 : 78.109.24.111 & bull; 실적 & amp; Cloudflare의 보안.

Forex 로봇 : HF-Scalping EURUSD, AUDUSD.
2015 년 7 월 1 일에 만료됩니다.
Forex Robot (MT4 Expert Advisor) HF-Scalping은 가격 이동 표시기 및 Keltner Channel Indicator에 기반한 MT4 플랫폼을위한 고주파 완전 자동화 된 거래 전략입니다. 로봇은 초 양초 (M1)의 길이뿐만 아니라 양초 형성의 시간적 특성 (높고 낮음의 형성)을 분석합니다. HF-Scalping Forex 로봇은 중개인에게 민감합니다. 진정한 ECN / STP 계좌가 필요합니다.
고주파 거래 - 높은 거래량, 극도로 짧은 기간의 위치 및 신속한 규칙 기반 자동 구매 및 판매를 강조하는 컴퓨터 기반 투자 거래 전략입니다. 고주파 거래는 미리 지정된 시장 상황에 반응하여 단기 이익을 창출하는 투자 회사가 운영하는 컴퓨터 알고리즘에 의해 수행됩니다.
거래 예.
Keltner 채널 설명.
Keltner 채널은 중심 이동 평균선과 위아래로 거리에있는 채널 선을 보여주는 기술적 분석 지표입니다. 표시는 Chester W. Keltner (1909-1998)의 이름을 따서지었습니다. 그는 1960 년 책 "How To Money Make Commodities"에서 이것을 묘사했습니다. 이 이름은 그를 들었던 사람들에 의해 적용되었지만 Keltner는 그것을 10 일 이동 평균 거래 규칙이라고 불렀으며 아이디어에 대한 독창성을 주장하지 않았습니다.
Keltner의 설명에서 중심선은 전형적인 가격의 10 일 간 간단한 이동 평균이며, 일반적인 가격은 매일 매일 최고, 최저 및 마감의 평균이며,
위와 아래의 선은 그 중심선으로부터 거리를 긋게됩니다. 이 거리는 지난 10 일간의 거래 범위 (즉, 매일 높은 곳에서 낮은 곳까지)의 간단한 이동 평균입니다. 거래 전략은 상반기의 종가를 강한 완고한 신호로 간주하거나 낮은 선의 하단을 강한 곰 같은 감정으로 간주하여 추세에 따라 구매 또는 판매하지만, 확인해야 할 다른 지표가있을 수 있습니다. wikipedia. org.
라이브 계정 모니터링 1.
라이브 계정 모니터링 2.
통화 별 거래 결과 분석.
AUDUSD.
실행 분석의 위험.
제한된 시간 제공.
외환 로봇 HF - 두피.
1 JForex 및 1 MT4 라이센스.
가격 : $ 1100.
가격 : $ 491.
1 회 지불 무료 지원 돈 뒤 보증 : 30 일.
외환 및 기타 레버리지 거래는 손실 위험이 큽니다.
그것은 모든 투자자에게 적합하지 않으며 필요하다면 독립적 인 조언을 구하는 등 관련된 위험을 이해해야합니다. 완전한 공개를 읽으십시오.

고주파 거래의 새로운 대안.
한동안 고주파 거래가 시장을 완전히 인수하는 것처럼 보였습니다. 2010 년에는 고주파 거래가 미국 주식의 60 % 이상을 차지했습니다. 그러나 추세는 약해질 수 있습니다. 고주파 거래의 증가와 하락을 설명하는 블룸버그의 기사에 따르면 "2009 년 고주파 거래자들은 하루에 약 32 억 5 천만 주를 옮겼다. 2012 년에는 하루에 16 억개에 달했다. "동시에 평균 이익은"1 페니의 10 분의 1에서 1 페니의 20 분의 1로 줄었다. "
고주파 거래에서 강력한 컴퓨터는 복잡한 알고리즘을 사용하여 시장을 분석하고 대용량의 초고속 거래를 실행합니다. 고주파 거래에는 막대한 비용과 막대한 이익을 요구하는 고급 하드웨어를 갖춘 강력한 컴퓨터와 같은 고급 거래 인프라가 필요합니다. 경쟁이 치열 해짐에 따라 성공은 보장되지 않습니다. 이 기사에서는 트레이더가 고주파수 거래에서 벗어나고 있으며 현재 사용중인 대안 전략을 살펴 봅니다.
왜 고주파 거래가 막을 내리는 지.
고주파 거래 프로그램은 엄청난 양의 돈을 수립하고 유지 관리합니다. 강력한 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어는 이익을 위해 빈번하고 비용이 많이 드는 업그레이드가 필요합니다. 시장은 매우 역동적이며 모든 것을 컴퓨터 프로그램에 복제하는 것은 불가능합니다. 고 빈도 거래의 성공률은 기본 알고리즘의 오류로 인해 낮습니다.
고주파 거래의 세계에는 초고주파 거래도 포함됩니다. 초고주파 거래자는 다른 시장보다 조금 더 일찍 가격 견적을 제시하는 교환기에 대한 액세스 비용을 지불합니다. 이 여분의 시간 이점은 다른 시장 참여자를 불리한 입장으로 이끌고 있습니다. 이러한 상황으로 인해 불공정 행위에 대한 주장과 고주파 거래에 대한 반대가 늘어나고 있습니다.
고주파 거래 규정 또한 날이 갈수록 엄격 해지고 있습니다. 2013 년에 이탈리아는 고주파 거래에 대한 특별세를 도입 한 첫 번째 국가였으며 프랑스에서 이와 비슷한 세금이 뒤 따랐습니다.
고주파 거래 시장 또한 매우 혼잡 해졌습니다. 개인과 전문가는 스마트 알고리즘을 서로 대하고 있습니다. 참가자는 고주파수 거래 알고리즘을 도입하여 다른 알고리즘을 감지하고 비싼 가격으로 책정합니다. 결과적으로 고속 프로그램이 서로 싸우면서 웨이퍼 씬 이윤을 더욱 압박하게됩니다.
위에서 언급 한 인프라 및 실행 비용, 새로운 세금 및 규제 증가 요인으로 인해 고주파 거래 이익은 줄어들고 있습니다. 이전의 고주파 거래자들은 대안 거래 전략으로 이동하고 있습니다.
고주파 거래에 대한 새로운 대안.
기업들은보다 큰 규제를 유발하지 않는 효율적이고 저렴한 거래 전략으로 나아가고 있습니다.
모멘텀 트레이딩 (Momentum Trading) : 모멘텀 식별에 기반한 오래된 기술 분석 지표는 고주파수 거래에 대한 대중적인 대안 중 하나입니다. 모멘텀 거래는 잠시 (몇 분에서 몇 달 사이) 지속될 것으로 예상되는 가격 변동의 방향을 감지하는 것을 포함합니다. 컴퓨터 알고리즘이 방향을 감지하면 거래자는 하나 또는 여러 개의 엇갈린 거래를 대형 주문으로 배치합니다. 많은 양의 주문으로 인해 작은 차등 가격 이동으로도 시간이 지남에 따라 잘 생긴 이익을 얻을 수 있습니다. 운동량 거래를 기반으로 한 포지션은 얼마 동안 유지되어야하기 때문에 밀리 초 또는 마이크로 초 내에 신속한 거래가 필요하지 않습니다. 따라서 인프라 비용을 크게 절감 할 수 있습니다. (모멘텀 트레이딩 소개 및 모멘텀 트레이딩에 대한 정보 및 조언 참조) 자동화 된 뉴스 기반 트레이딩 : 뉴스가 시장을 주도합니다. 교환 업체, 뉴스 대행사 및 데이터 공급 업체는 거래자에게 전용 뉴스 피드를 판매하는 데 많은 돈을 벌고 있습니다 (관련 뉴스 무역 방법 참조). 뉴스 항목의 자동 분석을 기반으로 한 자동화 된 거래가 탄력을 얻고 있습니다. 컴퓨터 프로그램은 이제 뉴스 항목을 읽고 대응하여 즉석 거래 행동을 취할 수있게되었습니다. 예를 들어, 다음과 같은 가설적인 뉴스 항목이 들어올 때 ABC Inc. 주식은 주당 25.4 달러로 거래한다고 가정합니다. ABC Inc. 는 2015 년 9 월 5 일 이전에 주당 20 센트의 배당금을 선언합니다. 결과적으로 주가는 동일한 금액의 배당금 (20 센트)을 약 25.60 달러까지 벌어 들인다. 컴퓨터 프로그램은 배당금, 배당금 금액 및 날짜와 같은 키워드를 식별하고 즉석 거래 주문을 배치합니다. 그것은 ABC 주식을 $ 25.60의 제한된 (예상 된) 가격 인상으로 만 구매하도록 프로그램되어야합니다. 이 뉴스 기반 전략은 고주파 거래보다 더 효과적 일 수 있습니다. 이러한 주문은 주로 초 시장 가격으로 나누어 보내고 불리한 가격으로 처형 될 수 있습니다. 배당 외에도 뉴스 기반의 자동 거래는 프로젝트 입찰 결과, 회사 분기 별 실적, 주식 분할과 같은 다른 기업 조치 및 해외 노출이 높은 회사의 환율 변동에 대해 프로그래밍됩니다. (자세한 내용은 보도 자료에서 Forex를 거래하는 방법을 참조하십시오.) 소셜 미디어 피드 기반 거래 : 알려진 소스 및 신뢰할 수있는 시장 참여자로부터의 실시간 사회 미디어 피드를 검색하는 것은 자동화 된 거래에서 또 다른 새로운 추세입니다. 소셜 미디어 컨텐츠에 대한 예측 분석을 통해 거래 결정을 내리고 거래 주문을합니다. 예를 들어, Paul은 3 개의 알려진 주식에 대한 유명한 마켓 메이커라고 가정합니다. 그의 헌신적 인 소셜 미디어 피드에는 3 가지 주식에 대한 실시간 팁이 들어 있습니다. 폴을 자신의 거래 통찰력으로 신뢰하는 시장 참여자는 자신의 개인 실시간 피드에 가입하기 위해 비용을 지불 할 수 있습니다. 그의 업데이트는 컴퓨터 알고리즘에 입력되어 컨텐츠 및 심지어 업데이트 언어로 사용되는 톤을 분석하고 해석합니다. Paul과 함께 특정 주식에 대한 팁을 공유하는 다른 신뢰할 수있는 참가자가있을 수 있습니다. 이 알고리즘은 다른 신뢰할 수있는 출처의 모든 업데이트를 집계하고 거래 결정을 위해 분석 한 다음 최종적으로 거래를 자동으로 배치합니다. 뉴스 분석 및 분기 별 결과와 같은 다른 입력과 함께 소셜 미디어 피드 분석을 결합하면 복잡하지만 안정적인 방법으로 특정 주식의 움직임에 대한 시장 분위기를 감지 할 수 있습니다. 이러한 예측 분석은 단기 일중 거래에 매우 인기가 있습니다. 펌웨어 개발 모델 : 고주파 거래 성공을 위해서는 속도가 필수적입니다. 속도는 사용 가능한 네트워크 및 컴퓨터 구성 (하드웨어) 및 응용 프로그램 (소프트웨어)의 처리 능력에 따라 다릅니다. 새로운 개념은 펌웨어를 형성하기 위해 하드웨어와 소프트웨어를 통합하는 것인데, 이는 알고리즘의 프로세싱 속도와 의사 결정 속도를 급격하게 감소시킵니다. 이러한 맞춤형 펌웨어는 하드웨어에 통합되어 있으며 식별 된 신호를 기반으로 신속한 거래가 가능하도록 프로그래밍되어 있습니다. 이는 컴퓨터 시스템이 많은 다른 응용 프로그램을 실행해야하는 경우 시간 지연 및 종속성 문제를 해결합니다. 이러한 속도 저하는 전통적인 고주파 거래의 병목 현상이되었습니다.
결론.
너무 많은 참가자에 의한 개발이 너무 많아 혼잡 한 시장으로 연결됩니다. 기회가 제한되고 운영 비용이 증가합니다. 이러한 추세로 고주파 거래가 감소하고 있습니다. 그러나 거래자들은 고주파 거래에 대한 대안을 찾고 있습니다. 일부는 전통적인 거래 개념으로 되돌아 가고 다른 일부는 새로운 분석 도구와 기술을 이용하고 있습니다.

고주파수 외환 거래 소프트웨어
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어떤 오픈 소스 거래 플랫폼을 사용할 수 있습니다.
오픈 소스 거래 플랫폼 목록을 작성하고 싶습니다. 서로 다른 아키텍처와 접근법에 대한 개요와 비교를 제공하는 것.
콴토 피안은 무료 연구 환경, 백 테스터 (backtester), 생방송 무역 장비 (algos는 인터랙티브 브로커 (Interactive Brokers)에 연결될 수 있음)를 제공합니다. 알고리즘 개발 환경에는 매우 편리한 공동 작업 도구와 오픈 소스 디버거가 포함됩니다. 그들은 많은 양의 데이터 (모닝 스타의 기초조차도!)를 무료로 제공합니다.
Quantopian의 플랫폼은 Python을 기반으로하며 Python 커뮤니티 (Pandas, NumPy, SciKitLearn, iPython Notebook 등)가 제공해야하는 모든 오픈 소스 장점을 포함합니다.
성공적인 라이브 상인은 군중에 의한 헤지 펀드 인 콴토 피안 매니저 프로그램 (Quantopian Managers Program)에 자리를 제공받을 것입니다.
Zipline은 Quantopian을 지원하는 오픈 소스 백 테스팅 엔진입니다. 이 시스템은 실시간 거래 시스템이 작동하는 방식과 매우 유사한 Pythonic 알고리즘 트레이딩 라이브러리를 제공합니다.
(전체 공개 : 저는 콴토 피안에서 일합니다)
QuantConnect는 오픈 소스, 지역 중심 프로젝트 인 Lean을 제공합니다. 이 프로젝트에는 수천 명의 엔지니어가 이벤트 중심 전략을 만들거나, 해상도 데이터, 시장 또는 자산 클래스를 만들 수 있습니다.
Google 시스템은 마진 레버리지 및 마진 콜, 현금 제한, 거래 비용을 모델링합니다. 우리는 귀하의 통화로 가득 찬 현금을 유지합니다. 가능한 현실에 가깝습니다. Zipline보다 20 배 빠르며 모든 자산 클래스 또는 시장에서 실행됩니다. 주식 및 Forex에서 틱, 초 또는 분 데이터를 무료로 제공합니다.
저는 창업자 인 QuantConnect입니다.
2017 년 1 월 : 우리는 오늘 옵션 거래, 선물, Forex, CFD 및 미국 주식을 QuantConnect를 통해 백 테스팅으로 제공합니다.
연구를하는 동안 내가 발견 한 링크 / 프로젝트 목록 :
헤지 펀드의 경우 공개적으로 사용 가능한 유명한 최상위 솔루션 (wiki 참조)이 있지만 "오픈 소스"는 없습니다. ( "오픈 소스"는 대개 실제 알 고 트레이딩에 대한 단서가없는 애호가에 의해 처리됩니다.)
AlgoTrading의 초보자 인 QuantConnect와 Quantopian은 실전과 기술 향상에 중점을두고 있지만 Algo Trader의 경우에는 기본적으로 쓸모가 없습니다. Algo Trader는 거래 아이디어를 조사하고 작동하지 않는 라이브러리 나 시스템 부분을 추가하거나 제거 할 수있는 유연성이 필요합니다. 시스템을 자동으로 지속적으로 재평가해야합니다. 이 거래 수준에서 Quantopian과 Quantconnect는 매우 엄격하고 완벽하지 않습니다. 몇 년 안에 더 고급 라이브러리를 통해 새로운 거래 아이디어를 구현할 수있는 수준이 될 것입니다. 이 두 신생 기업은 단순하고 단순한 돈을 찾고 있습니다. 당신이 실제로 수익성이 있고 당신이 무역 업계에서 알고있는 알 고를 개발했다면. 큰 소년, 헤지 펀드, HFT 회사 및 무역 회사와 일하면서 내가 왜 이렇게 말하는지 알게 될 것입니다. 한 바구니에 모든 계란을 넣지 않도록 조심하십시오.
QuantConnect와 Quantopian은 최초의 알고리즘 거래 플랫폼이었으며, 가장 전문화 된 트레이딩 플랫폼이었습니다 (전문 상인에게는 훨씬 더 많은 작업이 필요하지만 좋은 출발점입니다).
이것은 신흥 시장으로 많은 벤처 기업이 부상하고 있습니다. 요즘은 새로운 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
모든 플랫폼에는 고유 한 특성이 있지만 모두 모두 진행중인 작업입니다. 당신이 의지 할 수 있고 전문적인 거래에 필요한 모든 것을 제공 할 수있는 안정적인 거래 플랫폼을 가지려면 몇 년이 더 걸릴 것입니다.
몇 년 전 autoStock이라고 쓰여진이 편지가 나에게 있습니다. 가치가있다.

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